La bibliometría brasileña: minería de textos

Ruben Urbizagastegui

Resumo


Tomando uma amostra de 48 documentos publicados sobre a Bibliometria Brasileira, de 1973 a 2020, são analisadas as características textuais dessa literatura publicada. Foram utilizadas técnicas de mineração de textos, com foco principalmente na identificação da frequência de uso dos termos com o pacote tm de R. O algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) agrupou os documentos da amostra em 5 tópicos diferentes com a identificação das palavras mais recorrentes em cada assunto agrupado. Essas questões são mostradas com a construção de um dendrograma relevante e adequado para os documentos. A análise de clusteres com o algoritmo correspondente ao método de Ward identificou três clusteres homogêneos. Finalmente, foi construída uma rede de relações das palavras ou tokens dos 48 documentos analisados neste trabalho.


Palavras-chave


Bibliometría. Informetría. Cienciometría. Brasil. Minería de textos

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Revista ACB: Biblioteconomia em Santa Catarina, Florianópolis (Brasil) - ISSN 1414-0594

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